二章 : 我们为生命负责(1/2)
“除此☷之外，我们在4d成像毫米波雷达技术方面，以💋🐗及光学成像技术与图像识别技术方面，都取得了突破性的进展。我们希望能够将这些技术有机的整合在一起，从而组合出在🝋行业内摇摇领先的自动驾驶技术。”
4d成像毫米波雷达技术？张俊听到周永辉的话后，不由说🗕道：“这项技术现在很火啊，各大汽🁐车厂商都在🕧宣传呢，到底是噱头还是真有这项技术？”
听到张俊的话，众人也感兴趣起🝏来。没错，4d成像毫米波雷达技术这个概念近几年被厂商翻来覆去的炒，都声称自己掌握了这项技术。所以现在有听到了周永辉讲，大家自然好奇起来。
周永辉闻言笑着点了点头⚨📼☥道：“是真有这🃍项技术额，而且这应该来说也是目前业界最先进的毫米波雷达技术。
不过吗，目前掌握这项技术🞙的企业很少，只有那么几家，而且还参差不齐。而目前市面上厂商所炒的所谓4d成像毫米波雷达技术，其实☍♲是一种伪概念，就是沾了个边，🖡理论上来说它还是普通的毫米波雷达技术。
他们只是在系统软件的层面优化了一下，性🔡🂆🌥能整体提升非常有限。”
“这么说，这🛰东西是智商⚨📼☥税了。”张俊扬了扬眉说😝。
也不一定，周永辉摇摇头道：“如果真的运用了4d成像毫米波雷达技术这项技术，那么对于周围环境感知的能力将会提升很🜔🁸大。
只不过☷目前在这方面🔾🆋🍼鱼龙混杂，这项技术的成本又比较高，真正运用这项技🁟术的厂商品牌比较少，而且都是高端车辆，这项技术因为成本限制暂时还没办法下方到中低端市场。
而我们☷研究这项技术的一个目的，就是希望能够极大的降低它的成本，从而让这项技术能够应用道中低端车辆上面，从而造福更多的普通民众。”
这项技术与普通毫米波雷达的性能差距到底有多大？吴浩提出来了一个他比较感🗷兴🜽趣的问题。
听到吴浩提问，周永🔾🆋🍼辉连忙回答道：“差距很大，差🞑📞🛺不多相当于我们新一代激光雷达技术与🂌🍕🇸第一代激光雷达技术之间的差距。”
“这么大！”
听到周永辉的回🞁答，众人都惊了一下。原本以为这只是一🏍个宣传噱头，没想到技术性能🌷🃲差距真的这么大。
就在众人议论的时候，张俊又提出来了一个新的问题，💋🐗这个问🇻题🎀也成功的吸引住了众人的目光。
“既然我们已经有了如此先进的新一代激光雷达，为什么还要整合这种4d成像🗷毫🜽米波雷达呢，这是不是有些堆料过头，资源浪费了🗒。”
张俊问的这个问题也的确是很多人想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4d成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过🗃头，资源浪费了。
面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这样的问题，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强的多。当然了，这样会增加一些成本🝩🍰，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一种，我们是激光雷达，加4d成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周🛃围环境感知系统。
大家是知道的🛰，我们在光学成像🝏技术和图像识别技术方面，在整个业内都是遥遥领先🞍的。
这一次，我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术🜔🁻，这一次，我们没有使用普通汽车厂商或者自动驾驶技⛹🟗🝏术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
而是使用了我们自己定制的合成复眼镜头，在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白🂌🍕🇸光镜头，微光镜头，以及红外镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆🔡🂆🌥周围的白光，微光，红外影像画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
然后在通过我们🞁的智能图像识别技术加以处理，就能🞑📞🛺够为自动驾驶系统提供非常详细🞍精确的车辆周围环境信息。
4d成像毫米波雷达技术？张俊听到周永辉的话后，不由说🗕道：“这项技术现在很火啊，各大汽🁐车厂商都在🕧宣传呢，到底是噱头还是真有这项技术？”
听到张俊的话，众人也感兴趣起🝏来。没错，4d成像毫米波雷达技术这个概念近几年被厂商翻来覆去的炒，都声称自己掌握了这项技术。所以现在有听到了周永辉讲，大家自然好奇起来。
周永辉闻言笑着点了点头⚨📼☥道：“是真有这🃍项技术额，而且这应该来说也是目前业界最先进的毫米波雷达技术。
不过吗，目前掌握这项技术🞙的企业很少，只有那么几家，而且还参差不齐。而目前市面上厂商所炒的所谓4d成像毫米波雷达技术，其实☍♲是一种伪概念，就是沾了个边，🖡理论上来说它还是普通的毫米波雷达技术。
他们只是在系统软件的层面优化了一下，性🔡🂆🌥能整体提升非常有限。”
“这么说，这🛰东西是智商⚨📼☥税了。”张俊扬了扬眉说😝。
也不一定，周永辉摇摇头道：“如果真的运用了4d成像毫米波雷达技术这项技术，那么对于周围环境感知的能力将会提升很🜔🁸大。
只不过☷目前在这方面🔾🆋🍼鱼龙混杂，这项技术的成本又比较高，真正运用这项技🁟术的厂商品牌比较少，而且都是高端车辆，这项技术因为成本限制暂时还没办法下方到中低端市场。
而我们☷研究这项技术的一个目的，就是希望能够极大的降低它的成本，从而让这项技术能够应用道中低端车辆上面，从而造福更多的普通民众。”
这项技术与普通毫米波雷达的性能差距到底有多大？吴浩提出来了一个他比较感🗷兴🜽趣的问题。
听到吴浩提问，周永🔾🆋🍼辉连忙回答道：“差距很大，差🞑📞🛺不多相当于我们新一代激光雷达技术与🂌🍕🇸第一代激光雷达技术之间的差距。”
“这么大！”
听到周永辉的回🞁答，众人都惊了一下。原本以为这只是一🏍个宣传噱头，没想到技术性能🌷🃲差距真的这么大。
就在众人议论的时候，张俊又提出来了一个新的问题，💋🐗这个问🇻题🎀也成功的吸引住了众人的目光。
“既然我们已经有了如此先进的新一代激光雷达，为什么还要整合这种4d成像🗷毫🜽米波雷达呢，这是不是有些堆料过头，资源浪费了🗒。”
张俊问的这个问题也的确是很多人想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4d成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过🗃头，资源浪费了。
面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这样的问题，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强的多。当然了，这样会增加一些成本🝩🍰，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一种，我们是激光雷达，加4d成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周🛃围环境感知系统。
大家是知道的🛰，我们在光学成像🝏技术和图像识别技术方面，在整个业内都是遥遥领先🞍的。
这一次，我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术🜔🁻，这一次，我们没有使用普通汽车厂商或者自动驾驶技⛹🟗🝏术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
而是使用了我们自己定制的合成复眼镜头，在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白🂌🍕🇸光镜头，微光镜头，以及红外镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆🔡🂆🌥周围的白光，微光，红外影像画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
然后在通过我们🞁的智能图像识别技术加以处理，就能🞑📞🛺够为自动驾驶系统提供非常详细🞍精确的车辆周围环境信息。