所以市面上的人工智能,即便是学习能力再厉害,也总有将知识学习完毕的那一天,它们的所有能力,都是在现有的数据库的🎶🕡🋎支撑下,所完成的。

    他们并不会🀞♠🉶去试着创造,即便是有了创造的能力,那也只是局限于现有的科学体系和资🐐料库,谈不上是创新。

    而且它们更多的像是一面镜子一样,别人做🉑🆥👬什☦么,他就🀲模仿什么。

    比如说一个人被打了一顿,他的第一🍧🊝反应是生气,然后再打回去。

    然而如果放在人工智能里面的话,它们被打之后,若是在大数据和资料库中,没有“生气”这个步骤的话,它们就不会生气,而是🞮直🐛🀤⚘接打回去。🕧

    若♴🌪是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话,那么同样的他们也不会打回去。

    所以为什么要高算力,因为高算力可以最大可能的减少学习成🀫⛓🚂本,同时针对情况作出相应的调整和改变。

    这也是它们为🀙☷什么即便是有了🁾高算力,但是却依旧没有🀲“智能”这一个特点的原因。

    因♴🌪为它们就像是一面镜子,别人做什么,它就会学什么,别人若是不做,它就完全🜼🇠不🀲🀭⛨会。

    无论是什么等级的人工智能,都逃脱不了这个最基本的逻辑,毕竟靠着电子的0和1🀲🀭⛨进制,是没🋍😅⚦法诞生真正的感情的。

    当然了,也可以针对特定的情况,添加特定的指令让人工智能做出特定的反应,然而这个样子的🋍😅⚦话工作量就🁞🆸🔗会大大增加。

    你总不可能为了让人工智能“智能”起来,就针对🊤💖各个情况做出调整和添加吧?

    这是不现实的事情。

    而他金斯利博士的人工智能可不一样🍧🊝了📮🞏📋,他的方案是先有“人工”,才有“智能”。

    现♴🌪在🍀他的实验也已经成功了,虽然并不是那么完美,但是不🎙👜🉮管怎么说,他也是成功研究出来了人工智能。

    低算力+高效的运算逻辑的人工智能。

    现♴🌪在很多人搞人工智能都陷入了一个误区,那就是要高算力才是真正的人工智能。

    但是实际的🀞♠🉶情况却是,高效的运算逻辑才是主体,没有了思想的人类,即便是脑子算的再厉害,那还能叫人类吗?

    那还能叫智能吗?

    这根本不可能。

    “金斯利博士,📲🞳😍所以我们就要一直让这具身体呆在这里?现在华夏国安那边,已经派了大量人手前往芝加哥,目的就是调查她突然失踪的情况,

    我们的计划一旦暴露,我们财团会瞬间覆灭!你要知道事情的严重性!你的实验结果,跟你当⚐🐠🁌初拍着胸口保证的可完全不一样!”唐先生此时依旧是余怒未消。